La literatura muestra mejoras claras en velocidad y calidad cuando la IA se usa en tareas de escritura adecuadas. En marketing, el potencial agregado ronda 5–15% de productividad. El objetivo no es reemplazar criterio humano, sino acelerar briefing, ideación y borradores, y reservar la validación para el equipo.
Qué dicen los estudios, en una frase cada uno
- MIT: en escritura profesional, tiempo −37% y calidad +0,4–0,45 SD de media con ChatGPT.
- Harvard/BCG: en campo con 758 consultores, la IA acorta tiempo (−25,1%), eleva calidad (>+40%) y sube la tasa de tareas completadas (+12,2%) si la tarea está “dentro de la frontera” de la IA. Fuera de esa frontera, la precisión puede caer.
- Orbit Media: escribir un post promedio toma 3 h 48 min. Punto de partida útil para estimar ahorros.
- McKinsey: la gen-IA puede aportar 5–15% del gasto de marketing en productividad. Marketing es uno de los mayores pools de valor.
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Cómo bajar esto a tierra si sos equipo técnico
Tu tiempo es caro. Tu core es programar. Si te piden contenidos de growth, social y email, el enfoque mínimo viable es:
a. Definí “tareas dentro de la frontera”
Briefings, outline, título y variantes, borrador 1, resumen, versiones para redes, mejora de legibilidad, checklist SEO. Aquí la IA acelera y mantiene calidad cuando hay fuentes y ejemplos claros.
b. Dejá “fuera de la frontera”
Análisis sensibles sin datos, promesas legales/financieras, claims técnicos sin evidencia. Requieren investigación y criterio humano priorizados.
c. Flujo recomendado
- Objetivos + fuentes + tono.
- Esquema aprobado.
- Borrador con IA.
- Fact-check con enlaces originales.
- Edición humana de estilo y claims.
- Optimización SEO y publicación.
Este flujo maximiza el beneficio observado en MIT y Harvard/BCG.
Impacto en horas: ejemplo simple
Si tu baseline es el promedio de blogging (3 h 48 min por pieza), el rango de reducción observado (−25% a −37%) la lleva a ~2 h 51 min o ~2 h 24 min. En 10 piezas, se ahorran ~9,5 a ~14 horas que podés dedicar a desarrollo.
¿Entonces en que se traduce todo esto?
¿La IA reemplaza a quien escribe? No. Acelera borradores y variantes, pero los claims se validan con fuentes y edición humana. Evidencia: los beneficios caen cuando la tarea está “fuera de la frontera”.
¿Sirve para social y email? Sí para ideación y versiones, con revisión final. El control editorial evita sesgos y errores.
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Referencias
McKinsey. “How generative AI can boost consumer marketing.” 2023; y “The economic potential of generative AI.” 2023. McKinsey & Company+1
Noy & Zhang, MIT. “Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative AI.” 2023. economics.mit.eduScience
Dell’Acqua et al., HBS/BCG. “Navigating the Jagged Technological Frontier.” Working Paper 24-013, 2023. Harvard Business School
Orbit Media. “2024 Blogging Statistics.” 2024. Orbit Media Studios